Oil palm yield estimation based on vegetation and humidity indices generated from satellite images and machine learning techniques
Guardado en:
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | artículo original |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Descripción: | Artículo |
| País: | RepositorioTEC |
| Institución: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Lenguaje: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14334 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2238/14334 |
| Palabra clave: | Estimación -- Rendimiento -- Palmas aceiteras Vegetación -- Humedad Índices -- Imágenes de satélite Técnicas -- Aprendizaje automático Rendimiento de cultivos Google Earth Engine Redes neuronales Bosque aleatorio Simulación Estimation -- Yield -- Oil palms Vegetation -- Humidity Indices -- Satellite images Techniques -- Machine learning Crop yield Neural networks Random forest Simulation Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING |