Oil palm yield estimation based on vegetation and humidity indices generated from satellite images and machine learning techniques
Enregistré dans:
| Auteurs: | , , |
|---|---|
| Format: | artículo original |
| Date de publication: | 2022 |
| Description: | Artículo |
| Pays: | RepositorioTEC |
| Institution: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Langue: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14334 |
| Accès en ligne: | https://hdl.handle.net/2238/14334 |
| Mots-clés: | Estimación -- Rendimiento -- Palmas aceiteras Vegetación -- Humedad Índices -- Imágenes de satélite Técnicas -- Aprendizaje automático Rendimiento de cultivos Google Earth Engine Redes neuronales Bosque aleatorio Simulación Estimation -- Yield -- Oil palms Vegetation -- Humidity Indices -- Satellite images Techniques -- Machine learning Crop yield Neural networks Random forest Simulation Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING |