Oil palm yield estimation based on vegetation and humidity indices generated from satellite images and machine learning techniques
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| Autorzy: | , , |
|---|---|
| Format: | artículo original |
| Data wydania: | 2022 |
| Opis: | Artículo |
| Kraj: | RepositorioTEC |
| Instytucja: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Język: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14334 |
| Dostęp online: | https://hdl.handle.net/2238/14334 |
| Słowo kluczowe: | Estimación -- Rendimiento -- Palmas aceiteras Vegetación -- Humedad Índices -- Imágenes de satélite Técnicas -- Aprendizaje automático Rendimiento de cultivos Google Earth Engine Redes neuronales Bosque aleatorio Simulación Estimation -- Yield -- Oil palms Vegetation -- Humidity Indices -- Satellite images Techniques -- Machine learning Crop yield Neural networks Random forest Simulation Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING |