Oil palm yield estimation based on vegetation and humidity indices generated from satellite images and machine learning techniques
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| Författarna: | , , |
|---|---|
| Materialtyp: | artículo original |
| Utgivningstid: | 2022 |
| Beskrivning: | Artículo |
| Land: | RepositorioTEC |
| Organisation: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Språk: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14334 |
| Länkar: | https://hdl.handle.net/2238/14334 |
| Nyckelord: | Estimación -- Rendimiento -- Palmas aceiteras Vegetación -- Humedad Índices -- Imágenes de satélite Técnicas -- Aprendizaje automático Rendimiento de cultivos Google Earth Engine Redes neuronales Bosque aleatorio Simulación Estimation -- Yield -- Oil palms Vegetation -- Humidity Indices -- Satellite images Techniques -- Machine learning Crop yield Neural networks Random forest Simulation Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING |