Modelo de decisión para el sector asegurador
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Descripción: | El objetivo es crear un modelo matemático a través de variables de decisión en el sector asegurador para la toma de decisiones estratégicas. La metodología tiene un diseño cuantitativo, un alcance exploratorio, el estado del arte fue una revisión con las palabras claves “insurance decision making” de bases de datos y en consultores para validar viabilidad de la presente investigación y su justificación, entre ellas ACM, arXiv, Emerald, IEEE, ScienceDirect, IBM, BCG, Bain y McKinsey, se contemplan la analítica y toma de decisiones secuenciales como las teorías base para la creación del modelo matemático. El resultado fue un modelo de decisión estratégica para las empresas aseguradoras donde la decisión es dada por que tanto se debe vender y el origen de la incertidumbre del modelo está en el costo con comportamiento lineal, el riesgo con comportamiento exponencial y la demanda con un comportamiento normal. Como principales conclusiones fueron la política de decisión que es dada por el mayor ingreso con respecto a la demanda siempre con el menor costo-riesgo, y que el modelo permite ubicar a la empresa en el mercado. |
| País: | Repositorio UTN |
| Institución: | Universidad Técnica Nacional |
| Repositorio: | Repositorio UTN |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utn.ac.cr:20.500.13077/810 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.13077/810 |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Aprendizaje por refuerzo Toma de decisiones secuenciales Industria aseguradora Artificial intelligence Reinforcement learning Sequential decision making Insurance industry |