Modelo de decisión para el sector asegurador

 

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Συγγραφέας: Acevedo Esquivel, Jason Gabriel
Μορφή: artículo
Ημερομηνία έκδοσης:2023
Περιγραφή:El objetivo es crear un modelo matemático a través de variables de decisión en el sector asegurador para la toma de decisiones estratégicas. La metodología tiene un diseño cuantitativo, un alcance exploratorio, el estado del arte fue una revisión con las palabras claves “insurance decision making” de bases de datos y en consultores para validar viabilidad de la presente investigación y su justificación, entre ellas ACM, arXiv, Emerald, IEEE, ScienceDirect, IBM, BCG, Bain y McKinsey, se contemplan la analítica y toma de decisiones secuenciales como las teorías base para la creación del modelo matemático. El resultado fue un modelo de decisión estratégica para las empresas aseguradoras donde la decisión es dada por que tanto se debe vender y el origen de la incertidumbre del modelo está en el costo con comportamiento lineal, el riesgo con comportamiento exponencial y la demanda con un comportamiento normal. Como principales conclusiones fueron la política de decisión que es dada por el mayor ingreso con respecto a la demanda siempre con el menor costo-riesgo, y que el modelo permite ubicar a la empresa en el mercado.
Χώρα:Repositorio UTN
Ίδρυμα:Universidad Técnica Nacional
Repositorio:Repositorio UTN
Γλώσσα:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.utn.ac.cr:20.500.13077/810
Διαθέσιμο Online:https://hdl.handle.net/20.500.13077/810
Λέξη-Κλειδί :Inteligencia artificial
Aprendizaje por refuerzo
Toma de decisiones secuenciales
Industria aseguradora
Artificial intelligence
Reinforcement learning
Sequential decision making
Insurance industry