Modelo de decisión para el sector asegurador

 

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Tác giả: Acevedo Esquivel, Jason Gabriel
Định dạng: artículo
Ngày xuất bản:2023
Miêu tả:El objetivo es crear un modelo matemático a través de variables de decisión en el sector asegurador para la toma de decisiones estratégicas. La metodología tiene un diseño cuantitativo, un alcance exploratorio, el estado del arte fue una revisión con las palabras claves “insurance decision making” de bases de datos y en consultores para validar viabilidad de la presente investigación y su justificación, entre ellas ACM, arXiv, Emerald, IEEE, ScienceDirect, IBM, BCG, Bain y McKinsey, se contemplan la analítica y toma de decisiones secuenciales como las teorías base para la creación del modelo matemático. El resultado fue un modelo de decisión estratégica para las empresas aseguradoras donde la decisión es dada por que tanto se debe vender y el origen de la incertidumbre del modelo está en el costo con comportamiento lineal, el riesgo con comportamiento exponencial y la demanda con un comportamiento normal. Como principales conclusiones fueron la política de decisión que es dada por el mayor ingreso con respecto a la demanda siempre con el menor costo-riesgo, y que el modelo permite ubicar a la empresa en el mercado.
Quốc gia:Repositorio UTN
Tổ chức giáo dục:Universidad Técnica Nacional
Repositorio:Repositorio UTN
Ngôn ngữ:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.utn.ac.cr:20.500.13077/810
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/20.500.13077/810
Từ khóa:Inteligencia artificial
Aprendizaje por refuerzo
Toma de decisiones secuenciales
Industria aseguradora
Artificial intelligence
Reinforcement learning
Sequential decision making
Insurance industry