Modelado híbrido de datos genómicos de alta dimensionalidad para el reconocimiento de patrones en quimiosensibilidad del cáncer

 

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Detalles Bibliográficos
Autor: Coto Ulate, Juan Carlos
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2017
Descripción:UCR::Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ingeniería::Maestría Académica en Computación e Informática
País:Kérwá
Institución:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/99267
Acceso en línea:https://repositorio.sibdi.ucr.ac.cr/handle/123456789/8933
https://hdl.handle.net/10669/99267
Palabra clave:ARQUITECTURA DE COMPUTADORA
BIOINFORMATICA
CANCER - BASES DE DATOS
CANCER - PROCESAMIENTO DE DATOS
PROGRAMAS PARA COMPUTADORA
SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE CONFIGURACIONES